APLICAÇÃO DAS TÉCNICAS DE KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE EM BASE DE DADOS DA PESQUISA CESTA BÁSICA

carlos roberto lisboa, Wagner Gadêa Lorenz

Resumo


Nos últimos anos, a tecnologia cada vez mais se insere no cotidiano das atividades humanas, capturando informações a todos os instantes. Com o crescimento demasiadamente rápido da área da tecnologia, os bancos de dados estão diariamente maiores, surgindo a necessidade de novas técnicas e ferramentas com a habilidade de auxiliar na análise das informações contidas nesses grandes volumes de dados. Com isso, surgiu um conjunto de técnicas e ferramentas pertencentes a um processo conhecido como Knowledge Discovery in Database (KDD), também conhecido como Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados. O objetivo desse trabalho é a aplicação das técnicas do processo KDD nos dados do projeto de extensão do Curso de Administração, da Universidade Luterana do Brasil, o qual efetua a pesquisa da cesta básica. A pesquisa abrange setenta e cinco produtos de alimentação, higiene e limpeza, necessários para suprir uma família de quatro pessoas. Na primeira etapa do processo KDD foi efetuada a separação dos atributos que serão utilizados neste trabalho, sendo eles: alimentos, preço, clima e economia.  Após eles são devidamente classificados, e será realizado o tratamento dos dados utilizando as funções de seleção de dados, limpeza de dados, codificação e enriquecimento, preparando-os, desta forma, para a etapa de mineração dos dados. A etapa de mineração de dados fará uso de um algoritmo capaz de realizar o cruzamento entre os atributos, encontrando informações úteis e novas a partir da base de dados utilizada.


Palavras-chave


KDD, Mineração de Dados, Conhecimento.

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